Парсинг для маркетолога. Что нужно знать и как может помочь бизнесу?

Leading Digital Agency Since 2001.
парсинг

Парсинг — это процесс сбора информации из открытых источников в интернете. Он позволяет маркетологам значительно ускорить работу и получить ценные данные для анализа. В этой статье мы расскажем, какие данные можно собрать с помощью парсинга и как это соотносится с законодательством.

Сбор информации с 50 веб-страниц может занять всего несколько часов. Однако, если таких страниц сотни или тысячи, то работа может растянуться на недели. Для ускорения процесса можно применить метод парсинга.

Что такое парсинг

Парсинг — это процесс автоматизированного сбора и систематизации данных из открытых источников с использованием специальных программ. Также этот процесс известен как веб-скрейпинг.

Программы, которые собирают и систематизируют данные, называются парсерами. Они работают следующим образом:

  1. находят источники по заданным параметрам, например, можно указать список сайтов, и парсер найдёт на них страницы с информацией;
  2. извлекают из источников нужные данные, например, несколько строк текста, ссылку или сумму;
  3. преобразуют данные, например, парсер может взять фрагмент HTML-документа и преобразовать его в обычный текст;
  4. сохраняют данные в нужном формате, например, в виде списка или таблицы в Excel.

Парсеры могут быть написаны на разных языках программирования, таких как Python, JavaScript, PHP 5 и других.

Подробнее о принципах работы парсера на JavaScript можно узнать здесь.

Цель парсинга — ускорить рутинные задачи. Например, чтобы собрать и сохранить в таблице список из тысячи статей на сайте, человеку потребуется много времени. Парсер же справится с этой задачей за несколько минут. Парсер значительно ускоряет работу и допускает меньше ошибок, чем человек.

Возможности применения парсинга в маркетинге безграничны. С помощью парсинга можно получить информацию из исходного кода веб-страниц, социальных сетей, каталогов, файлов и документов.

Рассмотрим наиболее распространённые способы использования парсинга в маркетинге:

  1. Анализ цен на товары и услуги. Парсинг веб-сайтов позволяет оперативно собрать информацию о стоимости продуктов у конкурентов. Регулярный мониторинг цен позволяет поддерживать конкурентоспособную стоимость продукта, снижая её при появлении скидок у конкурентов и повышая при росте их цен.
  2. Сбор ключевых слов. Парсинг выдачи поисковой системы «Яндекс» позволяет собрать все возможные ключевые слова. Парсер может сохранять фразы из подсказок и блока «Люди ищут» в нижней части страницы.
  3. Поиск целевой аудитории в социальных сетях. Парсинг позволяет собрать информацию о людях, соответствующих определённым критериям, например, проявляющих активность в сообществах конкурентов. Затем этим пользователям можно показывать рекламу. В настоящее время популярен парсинг в социальной сети «ВКонтакте», в других социальных сетях этот метод используется реже.
  4. Поиск неработающих ссылок. Парсер может быстро обойти весь сайт и сохранить в документе все неработающие ссылки и страницы, на которых они расположены.
  5. Поиск идей для контента. Парсинг позволяет собрать в одном месте посты или статьи на определённую тему. Это позволяет изучить конкурентов и создать интересный контент. Некоторые компании используют парсинг для копирования контента, например, для сбора описаний товаров в интернет-магазине.
  6. Сбор отзывов. Если компания занимается управлением репутацией в поисковых системах (SERM), она может использовать парсинг для поиска новых отзывов. Это позволяет ежедневно собирать отзывы, появившиеся за последние сутки, и оперативно реагировать на них.

Законность парсинга

Парсинг — это автоматизированный процесс сбора данных. Закон не запрещает использовать любые методы сбора общедоступных данных, в том числе и парсинг. Однако существуют определённые ограничения.

Парсинг нельзя использовать для нарушения закона. Например, нельзя:

— перегружать сервер сайта, что может привести к DDoS-атаке. За это грозит штраф до 500 тысяч рублей и лишение свободы до семи лет;

— использовать полученные данные для рассылки спама. Штраф за спам по закону «О рекламе» может достигать 500 тысяч рублей за одно сообщение;

— использовать данные для плагиата;

— распространять личные данные пользователей, полученные в ходе парсинга. Это запрещено поправкой к закону о персональных данных. За нарушение этого закона предусмотрены штрафы до 18 миллионов рублей для юридических лиц.

Как можно извлечь информацию из данных?

Существует два основных подхода к извлечению данных: разработка собственного парсера или использование готового решения.

Создание собственного парсера обычно требуется, когда готовые решения не соответствуют потребностям. Например, крупные интернет-магазины с тысячами товаров создают свои парсеры, чтобы находить позиции без описания или с отсутствующими важными характеристиками.

Разработку парсера можно поручить специалисту или выполнить самостоятельно, даже если вы не являетесь программистом. 

Готовые решения подходят для решения типовых задач. Существует множество общедоступных парсеров, которые могут быть полезны в различных ситуациях:

  1. Например собирать целевую аудиторию во «ВКонтакте».
  2. Отслеживать цены конкурентов в интернет-магазинах и предоставляет рекомендации по оптимальным ценам.
  3. Готовые наборы парсеров для сайтов, поисковых систем и SEO-сервисов. Их можно использовать для извлечения поисковых запросов или адресов компаний из «Яндекс.Карт».

Основные моменты можно сформулировать в четырех пунктах:

  1. Парсинг — это автоматизированный процесс сбора и организации информации. Для этого используются специальные программы, называемые парсерами. Парсинг помогает оптимизировать рутинные задачи.
  2. Парсинг может применяться для сбора различных данных: цен конкурентов, ключевых слов, аккаунтов в социальных сетях, нерабочих ссылок и т. д.
  3. Законодательство не запрещает парсинг, но его нельзя использовать для незаконных действий, таких как распространение личной информации, спам или перегрузка сервера сайта.
  4. Для парсинга данных можно создать свой парсер с нуля или воспользоваться готовыми решениями. Существует множество таких решений, и важно выбрать наиболее подходящее для ваших целей.

За более подробной информацией обращайтесь к нам: business@revolver.by

Искусственный интеллект в мобильных приложениях: минусы внедрения

Digital Agency
Creative Agency
Marketing Agency